Стандартная цена 2,880.00 RSD

Основы Python для Data Science

Автор Кеннеди Берман
Издательство Питер
Серия Библиотека программиста
Год издания 2022
ISBN 978-5-4461-2251-6 Скопировано
Страниц 272
Обложка Мягкая обложка
Формат 1.4x16.4x23.1
Возрастные рамки 16+

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, ви…

Стандартная цена 2,880.00 RSD
Нет в наличии
Beograd
Нет в наличии

Gavrila Principa 29
11040 Beograd
Сербия

+381645998000

Novi Sad
Нет в наличии

Vase Pelagića 1
21000 Нови Сад
Сербия

+381654767506

Описание

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

В интернет-магазине доступны следующие варианты оплаты:

  1. Наличными или банковской картой при самовывозе.
  2. Банковской картой онлайн.
  3. При получении заказа от курьера (наличными или картой).
  1. Самовывоз из магазинов в Белграде или Нови-Саде — бесплатно.
  2. Курьерская доставка по Сербии (BEX) — 500 дин.

Внимание!
Доставка возможна только по Сербии.

⏳ Срок доставки: 2–5 рабочих дней.