Стандартная цена 0.00 RSD

Математика в машинном обучении

Автор Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он
Издательство Питер
Год издания 2025
ISBN 9785446117888 Скопировано
Страниц 512
Обложка Мягкая обложка
Формат 23.3х16.5х2.6
Возрастные рамки 16+

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.

Стандартная цена 0.00 RSD
Товар недоступен для самовывоза ни в одном магазине
Описание

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.

Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.

Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

В интернет-магазине доступны следующие варианты оплаты:

  1. Наличными или банковской картой при самовывозе.
  2. Банковской картой онлайн.
  3. При получении заказа от курьера (наличными или картой).
  1. Самовывоз из магазинов в Белграде или Нови-Саде — бесплатно.
  2. Курьерская доставка по Сербии (BEX) — 500 дин.
  3. Самовывоз из пунктов Packet Shop BEX — 500 дин.

⏳ Срок доставки: 2–5 рабочих дней.