Теоријски минимум о великим подацима. Све што треба да знате о великим подацима
| Автор | Кенет Су |
| Издательство | Питер |
| Серия | Програмерска библиотека |
| Год издания | 2022 |
| ISBN | 978-5-4461-1040-7 Скопировано |
| Страниц | 208 |
| Обложка | Меки повез |
| Формат | 1x14x20,5 |
| Возрастные рамки | 16+ |
Данас су велики подаци велики бизнис. Наше животе покрећу информације, а извлачење вредности из њих постаје централно за рад модерних организација. Без обзира ко сте - бизнисмен који ради са аналитиком, програмер почетник или програмер - „Теоријски минимум о великим подацима“ ће вам помоћи да разумете основе нове и брзо развијајуће индустрије обраде великих података. Да ли желите да сазнате о великим подацима и механизмима за рад са њима? Сваки алгоритам је посвећен посебној…
-
BeogradНије доступно за преузимање
Gavrila Principa 29
11040 Beograd
Србија -
Novi SadНије доступно за преузимање
Jevrejska 14
21100 Novi Sad
Србија
Данас су Велики подаци велики бизнис. Наше животе покрећу информације, а извлачење вредности из њих постаје централно за рад модерних организација. Без обзира ко сте - бизнисмен који ради са аналитиком, програмер почетник или програмер - „Теоријски минимум о Великим подацима“ ће вам помоћи да разумете основе нове и брзо развијајуће индустрије обраде великих података. Да ли желите да сазнате више о великим подацима и механизмима за рад са њима? Сваком алгоритам је посвећено посебно поглавље, које не само да објашњава основне принципе рада, већ даје и примере употребе у реалним задацима. Велики број илустрација и једноставних коментара олакшаће разумевање најсложенијих аспеката Великих података.
У онлајн продавници су доступне следеће опције плаћања:
- Готовина или банковна картица приликом преузимања.
- Банковном картицом онлајн.
Информације ће се појавити касније