Напредна аналитика са PySpark-ом

Књига је посвећена практичним методама за анализу великих количина података коришћењем Пајтона и Спарк фрејмворка, представља Спарк програмски модел и основе отвореног кода PySpark система. Свако поглавље описује посебан аспект анализе података, приказује основе обраде података у PySpark-у и Пајтону на примеру чишћења података и детаљно обрађује машинско учење помоћу Спарка. Књига ће помоћи читаоцу да разуме како је структуриран и функционише цео PySpark процес за сложену аналитику великих скупова података: од креирања и евалуације модела до чишћења, претходне обраде и истраживања података са посебним акцентом на производне апликације. Посебна поглавља су посвећена обради слика и Спарк НЛП библиотеци.