Напредна аналитика са PySpark-ом
| Автор | Ури Ласерсон |
| Издательство | BHV |
| Год издания | 2023 |
| ISBN | 978-5-9775-1770-6 Скопировано |
| Страниц | 224 |
| Обложка | Меки повез |
| Формат | 1,2 x 16,7 x 23,3 |
Књига је посвећена практичним методама анализе великих количина података коришћењем Пајтона и Спарк фрејмворка, представља Спарк програмски модел и основе отвореног кода PySpark система. Свако поглавље описује посебан аспект анализе података, приказује основе обраде података у PySpark-у и Пајтону на примеру чишћења података и детаљно обрађује машинско учење помоћу Спарка. Књига ће помоћи читаоцу да разуме како је цео PySpark пајплајн структуриран и функционише за сложене…
Књига је посвећена практичним методама за анализу великих количина података коришћењем Пајтона и Спарк фрејмворка, представља Спарк програмски модел и основе отвореног кода PySpark система. Свако поглавље описује посебан аспект анализе података, приказује основе обраде података у PySpark-у и Пајтону на примеру чишћења података и детаљно обрађује машинско учење помоћу Спарка. Књига ће помоћи читаоцу да разуме како је структуриран и функционише цео PySpark процес за сложену аналитику великих скупова података: од креирања и евалуације модела до чишћења, претходне обраде и истраживања података са посебним акцентом на производне апликације. Посебна поглавља су посвећена обради слика и Спарк НЛП библиотеци.
У онлајн продавници су доступне следеће опције плаћања:
- Готовина или банковна картица приликом преузимања.
- Банковном картицом онлајн.
Информације ће се појавити касније
