PyTorch: Осветљавајући дубоко учење
| Автор | Лука Антига |
| Издательство | Питер |
| Серия | Програмерска библиотека |
| Год издания | 2025 |
| ISBN | 978-5-4461-1945-5 Скопировано |
| Страниц | 576 |
| Обложка | Меки повез |
| Формат | 3x16,5x23 |
| Возрастные рамки | 16+ |
Многи алати за дубоко учење користе Пајтон, али PyTorch је библиотека која је заиста Пајтонска. Лако се учи за оне који су упознати са NumPy и scikit-learn, PyTorch поједностављује дубоко учење, а истовремено пружа богат скуп функција. PyTorch је одличан за брзо креирање модела и лако се скалира на пословне пројекте. PyTorch користе компаније попут Apple и JPMorgan Chase. Познавање како да користите ову библиотеку ће вам помоћи у каријери…
Многи алати за дубоко учење користе Пајтон, али PyTorch је истински Пајтонова библиотека. Лака за учење за оне који су упознати са NumPy и scikit-learn, PyTorch поједностављује дубоко учење, а истовремено пружа богат скуп функција. PyTorch је одличан за брзо креирање модела и скалира се до пословних пројеката без икаквих проблема. PyTorch користе компаније попут Apple и JPMorgan Chase. Учење рада са овом библиотеком ће вам помоћи да напредујете у каријери. Научићете како да креирате неуронске мреже и системе дубоког учења помоћу PyTorch-а. Ова књига ће вам помоћи да брзо почнете да креирате прави пројекат од нуле. Покрива најбоље праксе у целом процесу преноса података, укључујући PyTorch Tensor API, учитавање података у Пајтон, праћење обуке и визуелизацију резултата.
У онлајн продавници су доступне следеће опције плаћања:
- Готовина или банковна картица приликом преузимања.
- Банковном картицом онлајн.
Информације ће се појавити касније
