Пајтон за науку о подацима
| Автор | Јулиј Васиљев |
| Издательство | Питер |
| Серия | Програмерска библиотека |
| Год издания | 2025 |
| ISBN | 9785446123926 Скопировано |
| Страниц | 272 |
| Обложка | Меки повез |
| Формат | 23,5x16,5x1,5 |
| Возрастные рамки | 16+ |
Пајтон је идеалан избор за манипулисање и издвајање увида из свих врста података. „Пајтон за науку о подацима“ упознаје програмере са Пајтоновим светом анализе података. Научићете да пишете Пајтон код користећи најсавременије технике за преузимање, трансформацију и анализу података у пословном менаџменту, маркетингу и подршци одлучивању. Истражите богат скуп Пајтонових уграђених структура података за основне операције, као и робустан екосистем библиотека отвореног кода за науку о подацима, укључујући NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и друге. Научите да учитавате податке у различитим форматима, организујете, групишете и агрегирате скупове података и креирате графиконе, мапе и друге визуелизације. Користећи детаљне примере, направите апликације из стварног света, укључујући: такси службу користећи геолокацију, анализу корпе за идентификацију артикала који се обично купују заједно и модел машинског учења за предвиђање цена акција.
-
BeogradНије доступно за преузимање
Gavrila Principa 29
11040 Beograd
Србија -
Novi SadНије доступно за преузимање
Jevrejska 14
21100 Novi Sad
Србија
Пајтон је идеалан избор за манипулисање и издвајање увида из свих врста података. „Пајтон за науку о подацима“ упознаје програмере са Пајтоновим светом анализе података. Научићете да пишете Пајтон код користећи најсавременије технике за преузимање, трансформацију и анализу података у пословном менаџменту, маркетингу и подршци одлучивању. Истражите богат скуп Пајтонових уграђених структура података за основне операције, као и робустан екосистем библиотека отвореног кода за науку о подацима, укључујући NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и друге. Научите да учитавате податке у различитим форматима, организујете, групишете и агрегирате скупове података и креирате графиконе, мапе и друге визуелизације. Користећи детаљне примере, направите апликације из стварног света, укључујући: такси службу користећи геолокацију, анализу корпе за идентификацију артикала који се обично купују заједно и модел машинског учења за предвиђање цена акција.
У онлајн продавници су доступне следеће опције плаћања:
- Готовина или банковна картица приликом преузимања.
- Банковном картицом онлајн.
Информације ће се појавити касније