Основе вештачке интелигенције са примерима Пајтона. Водич за самостално учење

Књига описује алате за развој апликација вештачке интелигенције. Пружа основе програмског језика Пајтон. Покрива главне концепте и дефиниције вештачке интелигенције. Разматра питања софтверске имплементације елемената неуронских мрежа и конструисања вишеслојних неуронских мрежа. Велика пажња посвећена је коришћењу специјализованих библиотека PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow за формирање структуре неуронских мрежа и њихово обучавање, и библиотека ImageAI и OpenCV за обраду слика. Материјал је илустрован једноставним и јасним примерима који демонстрирају употребу претходно обучених неуронских мрежа за препознавање објеката на сликама, креирање сопствених скупова података, формирање структуре мреже, њено обучавање и практичну примену. У другом издању, програмски кодови и верзије библиотека су ажурирани, слике су побољшане, жеље читалаца су узете у обзир и грешке су исправљене. Електронски архивски додатак, доступан на веб-сајту издавача, садржи листе примера описаних у књизи.