Машинско учење у R-у: Експертске технике за предиктивну анализу
| Автор | Брет Ланц |
| Издательство | Питер |
| Серия | Програмерска библиотека |
| Год издания | 2020 |
| ISBN | 978-5-4461-1512-9 Скопировано |
| Страниц | 464 |
| Обложка | Меки повез |
| Формат | 2x16,5x23,3 |
| Возрастные рамки | 16+ |
Р нуди моћан скуп метода машинског учења које вам омогућавају да брзо извршите софистицирану анализу ваших података. Ова књига је водич за примену метода машинског учења на свакодневне проблеме. Брет Ланц вас учи свему што треба да знате да бисте анализирали податке, правили предвиђања и визуелизовали податке. Овде ћете пронаћи информације о новим и побољшаним библиотекама, савете о етичким аспектима машинског учења и проблемима пристрасности, и упознати се са дубоким…
Р језик нуди моћан скуп метода машинског учења које вам омогућавају да брзо извршите нетривијалну анализу ваших података. Ова књига је водич за примену метода машинског учења на свакодневне проблеме. Брет Ланц учи свему што треба да знате да бисте анализирали податке, правили предвиђања и визуелизовали податке. Овде ћете пронаћи информације о новим и побољшаним библиотекама, савете о етичким аспектима машинског учења и проблемима пристрасности, и упознати се са дубоким учењем. У овој књизи: - Основе машинског учења и карактеристике рачунарске обуке на примеру. - Припрема података за употребу у машинском учењу помоћу Р језика. - Класификација значаја резултата. - Предвиђање догађаја помоћу стабала одлучивања, правила и машина вектора подршке. - Предвиђање нумеричких података и процена финансијских података помоћу регресионих метода. - Моделирање сложених процеса помоћу неуронских мрежа је основа дубоког учења. - Процена модела и побољшање њихових перформанси. - Најновије технологије за обраду великих података, посебно R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
У онлајн продавници су доступне следеће опције плаћања:
- Готовина или банковна картица приликом преузимања.
- Банковном картицом онлајн.
Информације ће се појавити касније
