Машинско учење и TensorFlow

Упознавање са машинским учењем и TensorFlow библиотеком је као први часови у ауто-школи, када се мучите са паралелним паркирањем, покушавајући да промените брзине у правом тренутку и да не помешате ретровизоре, грозничаво памтите редослед радњи, док вам нога нервозно дрхти на папучици гаса. То је тешка, али неопходна вежба. Исто важи и за машинско учење: пре него што можете да користите модерне системе за препознавање лица или алгоритме за предвиђање кретања на берзи, потребно је да разумете релевантне алате и скуп инструкција како бисте потом могли лако да креирате сопствене системе. Почетници у машинском учењу ће ценити практични фокус ове књиге, јер је њен циљ да уведе основе како бисте могли брзо да почнете да решавате проблеме из стварног света. Од прегледа концепата машинског учења и принципа рада са TensorFlow-ом, прећи ћете на основне алгоритме, проучавати неуронске мреже и бити у могућности да самостално решавате проблеме класификације,...